前言

在动漫和插画制作领域，AI 工具带来的创新日益加速。以往需要花费数小时绘制的角色设计和背景插画，现在只需输入提示词，几分钟内即可成型。作为改变这种创作常识的存在，2026 年 1 月 9 日，“ Niji Journey v7 ”正式发布。

如果你正实际参与动漫制作或插画创作，应该能理解这次震撼更新的重要性。角色的眼睛细节被生动地描绘出来，背景的每一片花瓣都表现得美轮美奂。以往模糊不清的提示词解析精度得到了飞跃式提升，“想要这样的插画”的意图能够更准确地反映出来。

niji・journey @nijijourney Official account for Niji Journey. Anime-style AI art generation.

niji・journey 官方账号。最新的 V7 展示和维护信息可以在这里确认。

本次的主题是如何优化“成本、时间、舒适度”之间的权衡。 我们不会仅仅列举新功能，而是从“实际怎么用”、“变得能做什么”等实践角度进行深入探讨。

什么是 Niji Journey v7？

Niji Journey v7 是由 Spellbrush 和 Midjourney 共同开发 的动漫/插画特化型 AI 图像生成模型的最新版本。它是自前一版本 Niji v6 以来时隔约一年半的大型更新，受到了动漫粉丝和创作者的高度期待。

该模型的最大特点是 专注于东方动漫美学和插画风格 。与通用的 AI 图像生成工具注重的西方化现实主义相比，Niji Journey 能够理解并忠实还原动漫特有的线条美、扁平化配色以及夸张的表现。

相比 v6 的主要变更点

画质和一致性的剧烈提升

最值得注目的改进点是视觉一致性和细节表现的精度。正如开发团队幽默地表达为“ 人生最大的喜悦就是注视着推的眼睛 ”一样，角色的眼睛描写变得极其生动。

此外，背景细微元素也得到了显著改善。在以往版本中容易变得模糊的群体场景或复杂构图中，各个元素现在都能被清晰地划分。

提示词理解精度的提升

在 v7 中，对提示词的“ 字面（Literal） ”解析得到了强化。这可以说是一把双刃剑，但对于创作者来说是一个巨大的优势。

例如，输入详细提示词如“绿色短发，扎着马尾，蓝眼睛，八重齿，站在樱花树下的女孩”，在 v6 中可能会省略部分元素或解析出现偏差。但在 v7 中，所有指定的元素都能得到准确反映，角色一致性也更容易保持。

文本渲染的改善

文本描绘曾是 AI 图像生成的长期课题，在 v7 中也得到了显著改善。在图像中包含牌匾、海报上的文字或动漫标题 Logo 时的精度有所提升。

特别是 针对日语假名文字的描绘得到了强化 ，短文本现在可以相当准确地表现出来。这是重视日本动漫文化的 Niji Journey 特有的进化。

样式参考（sref）性能提升

在 v7 中，样式参考功能的兼容性得到了扩展，允许更灵活的样式指定。包括对以往版本中使用的 --sv 4 标签保持向后兼容等，体现了对用户需求的细致考虑。

通过使用 sref，可以在参考特定画师风格或现有作品氛围的同时生成新的插画。在 v7 中，这种解析精度得到了提升，能够更忠实地还原参考源的风格。

更扁平、更干净的外观

在 v7 中，为了有意追求“ 扁平且富有野心的绘画风格 ”，进行了美学层面的变更。这是为了最大程度发挥动漫中“线条”重要性的设计选择。

回顾动漫历史，以线条画为中心的风格是为了提高动画制作效率而发展起来的。因为需要在有限的时间内绘制大量的帧，所以确立了用线条代替精细阴影和质感表现的风格。v7 尊重这种传统，专注于简单且富有表现力的线条画。

cref 的废除与对新功能的期待

Niji Journey v7 能做什么

保持角色一致性

动漫制作和漫画制作中最重要的元素之一就是 角色一致性 。当同一角色出现在不同场景中时，如果发型、眼睛颜色或服装发生微妙变化，观众或读者的沉浸感就会受损。

在 v7 中，通过在提示词中明确描述特征属性，可以提高角色一致性。例如，通过反复指定“红色的校队夹克，左脸上的创可贴”等独特特征，就更容易在多个镜头中生成同一角色。

此外，通过重用种子值（Seed），可以在保持角色基本外观的同时生成同一构图的变量。这对于分镜制作和表情差分的生成非常有帮助。

分镜和绘本制作

v7 针对分镜制作进行了优化 ，这在动漫和视频作品的策划阶段是必不可少的。可以快速视觉化镜头角度、氛围和动作节奏，以往需要数小时的分镜工作现在可以缩短至几分钟。

特别是在跑酷、战斗场景、追逐场景等动作激烈的场景视觉化方面具有优势。v7 非常理解动漫的动作语法，因此可以自然地生成富有动感的动作场景。

概念艺术和角色设定图

在游戏开发或动漫策划的初期阶段需要的概念艺术制作中，v7 也能发挥巨大威力。可以在短时间内生成大量的视觉资料，如角色设定图、服装差分、道具多角度图、环境设定等。

以往需要委托外部插画师或由内部美术团队花费大量时间制作的概念艺术，现在导演或制片人可以利用 v7 自行生成，并在策划会议现场即时分享视觉形象。

SNS 视觉效果和缩略图制作

v7 也非常适合制作用于 SNS 或流媒体平台的视觉效果，如 YouTube 的缩略图、Twitter 的头像背景、博主的覆盖层图像等。

通过使用一致的个性化样式，可以在保持品牌统一感的同时，高效生成大量的横幅、字幕条、覆盖层和表情包。以往外包给设计师的工作现在可以内部化，同时实现成本降低和制作速度提升。

漫画制作支持

v7 的高一致性和提示词精度也可用于数字漫画的制作。可以减轻背景绘图负担、生成角色姿势参考资料、获取效果线和色调处理的灵感等，多方位支持漫画家的创作。

可以完全只用 AI 完成漫画吗？

目前还比较困难，需要人类画师进行加笔和调整。v7 更多的是作为“创作伙伴”，通过减轻画师的负担，为其提供更专注于创意部分的创作环境。

个性化功能

在 v7 中，个性化功能预计将在未来实现。这是一个通过学习用户的爱好和选择历史，提供个人定制风格的功能。

通过对约 200 对图像进行排名，将生成你特有的样式代码，并可通过 --p 标签进行调用。这样，即使不每次输入详细的提示词，也能自动应用你喜欢的动漫风格。

Niji Journey v7 的 API 活用法

官方 API 现状

官方文档虽然提到了未来的 API 开放计划，但具体的提供时间或端点规范尚未公布。因此，想要通过程序使用 Niji Journey 的开发者需要使用第三方 API 服务或非官方库。

非官方 API 服务

由于没有官方 API，许多第三方公司提供了非官方 API 服务。主要服务包括以下内容：

ImagineAPI.dev 是最易于使用的非官方 Midjourney API 之一。它提供了 RESTful API，支持文本转图像和图像转图像。结合 CDN 集成，图像分发速度也非常快。采用按量计费制，根据生成的图像数量收费。

UseAPI.net 是一项以每月 10 美元的较低价格访问 Midjourney 的服务。除了 Niji Journey，包中还包括 Pika、InsightFaceSwap 和 PixVerse 等工具，提供综合性的 AI 视觉制作环境。

TTAPI 是一项运营超过一年的高度稳定的服务。提供 Midjourney API、DALL-E 3 API 和 Face Swap API，价格设定也是市场上最实惠的一类。免费计划提供 30 个配额，可以进行试用。

PiAPI 提供 relax、fast、turbo 三种生成模式，支持使用自己的 Midjourney 账号和使用托管服务两种方式。有免费的 30 天试用期，每月 45 美元的订阅即可实现无限生成。

通过 Discord 自动化实现

由于 Niji Journey 作为 Discord 机器人运行，因此使用 Discord API 的自动化在技术上也是可能的。在这种方法中，你使用自己的 Discord 账号向机器人发送指令，并获取生成的图像。

GitHub 上公开了一些实现这种方法的开源库。

erictik/midjourney-api 是一个针对 Node.js 的非官方客户端库。使用 Discord Token，可以与 Midjourney 机器人通信，实现 imagine、upscale、variation 等操作的自动化。通过 WebSocket 支持，还可以获取临时消息。

ezioruan/midjourney-python-api 是针对 Python 的实现。作为使用 Discord S.C.U.M 库的 Self-bot 运行，还具备并行管理多个账号的功能。

yachty66/unofficial_midjourney_python_api 是一个注重简洁性的 Python 封装。只需设置 prompt、application_id、guild_id、channel_id 和授权信息，即可开始图像生成。

实现案例：用 Python 使用 Niji Journey v7

以下是使用非官方 API 服务通过 Python 访问 Niji Journey v7 的基本示例：

import requests
import time

# API 服务设置（如 ImagineAPI）
API_ENDPOINT = "https://cl.imagineapi.dev/items/images"
API_TOKEN = "your_api_token_here"

def generate_niji_image(prompt):
 """
 使用 Niji Journey v7 生成图像
 """
 headers = {
 "Authorization": f"Bearer {API_TOKEN}",
 "Content-Type": "application/json"
 }

 payload = {
 "prompt": f"{prompt} --niji 7",
 "style": "niji",
 "aspect_ratio": "16:9"
 }

 # 图像生成请求
 response = requests.post(API_ENDPOINT, headers=headers, json=payload)
 if response.status_code == 200:
 job_data = response.json()
 job_id = job_data.get("id")

 # 等待生成完成
 while True:
 status_response = requests.get(
 f"{API_ENDPOINT}/{job_id}",
 headers=headers
 )

 if status_response.status_code == 200:
 status_data = status_response.json()
 if status_data.get("status") == "completed":
 image_url = status_data.get("url")
 return image_url
 elif status_data.get("status") == "failed":
 raise Exception("Image generation failed")

 time.sleep(5)
 else:
 raise Exception(f"API request failed: {status_response.status_code}")
 else:
 raise Exception(f"Initial request failed: {response.status_code}")

# 使用示例
try:
 prompt = "a girl with short green hair, blue eyes, standing under sakura trees, anime style"
 image_url = generate_niji_image(prompt)
 print(f"Generated image: {image_url}")
except Exception as e:
 print(f"Error: {e}")

在这个实现中，通过在提示词中添加 --niji 7 标签明确指定了 v7 模型。程序会轮询直到生成完成，并获取生成的图像 URL。

实现案例：在 Node.js 中使用

Node.js 环境下的代码示例如下：

const { Midjourney } = require("midjourney");
const { NijiBot } = require("midjourney/constants");

const client = new Midjourney({
 ServerId: "your_server_id",
 ChannelId: "your_channel_id",
 SalaiToken: "your_discord_token",
 BotId: NijiBot, // 指定 Niji Journey 机器人
 Debug: true,
 Ws: true,
});

async function generateNijiImage() {
 await client.Connect();

 const prompt = "a cute anime girl with blue hair --niji 7";

 const imagine = await client.Imagine(prompt, (uri, progress) => {
 console.log("Progress:", progress, uri);
 });

 if (imagine) {
 console.log("Image URL:", imagine.uri);

 // Upscale 第一张图
 const upscale = await client.Upscale({
 index: 1,
 msgId: imagine.id,
 hash: imagine.hash,
 flags: imagine.flags,
 });

 console.log("Upscaled URL:", upscale.uri);
 }

 await client.Close();
}

generateNijiImage().catch(console.error);

这段代码作为 Discord 机器人运行，发送提示词生成图像，并对第一张图进行放大处理。

自动化工作流示例

在实际制作现场，需要连续生成多张图像或将生成结果保存到数据库。以下是批处理的一个简单示例：

import requests
import json
import time
from pathlib import Path

class NijiBatchGenerator:
 def __init__(self, api_token):
 self.api_token = api_token
 self.endpoint = "https://cl.imagineapi.dev/items/images/"
 self.headers = {
 "Authorization": f"Bearer {api_token}",
 "Content-Type": "application/json"
 }

 def generate_batch(self, prompts, output_dir="./outputs"):
 """
 根据多个提示词进行批处理生成
 """
 Path(output_dir).mkdir(exist_ok=True)
 results = []

 for i, prompt in enumerate(prompts):
 print(f"Generating {i+1}/{len(prompts)}: {prompt}")

 payload = {
 "prompt": f"{prompt} --niji 7",
 "style": "niji"
 }

 response = requests.post(
 self.endpoint,
 headers=self.headers,
 json=payload
 )

 if response.status_code == 200:
 job_data = response.json()
 job_id = job_data.get("id")

 # 等待生成完成
 image_url = self._wait_for_completion(job_id)

 # 下载图像
 image_path = f"{output_dir}/image_{i+1}.png"
 self._download_image(image_url, image_path)

 results.append({
 "prompt": prompt,
 "image_url": image_url,
 "local_path": image_path
 })

 # 为避免频率限制进行等待
 time.sleep(3)

 # 以 JSON 格式保存结果
 with open(f"{output_dir}/results.json", "w") as f:
 json.dump(results, f, indent=2)

 return results

 def _wait_for_completion(self, job_id, timeout=300):
 """等待生成完成"""
 start_time = time.time()

 while time.time() - start_time < timeout:
 response = requests.get(
 f"{self.endpoint}/{job_id}",
 headers=self.headers
 )

 if response.status_code == 200:
 data = response.json()
 status = data.get("status")

 if status == "completed":
 return data.get("url")
 elif status == "failed":
 raise Exception("Generation failed")

 time.sleep(5)

 raise TimeoutError("Generation timeout")

 def _download_image(self, url, path):
 """下载图像"""
 response = requests.get(url)
 if response.status_code == 200:
 with open(path, "wb") as f:
 f.write(response.content)

# 使用示例
generator = NijiBatchGenerator("your_api_token")

prompts = [
 "anime girl with red hair, school uniform",
 "cyberpunk city at night, neon lights",
 "fantasy forest with magical creatures"
]

results = generator.generate_batch(prompts)
print("Batch generation completed!")

该脚本会依次处理多个提示词，将生成的图像保存到本地，并以 JSON 格式记录结果。

提示词工程技巧

具体性与详细性的重要性

在 v7 中，比起模糊的提示词，更推荐 具体且详细的提示词 。例如，比起“可爱的女孩”这种抽象指令，指定为“绿色短发，蓝眼睛，校服，站在樱花树下，动漫截图（anime screenshot）”会得到更接近预期的结果。

锚点（Anchor Points）的活用

在多个场景中让同一角色登场时，需要反复指定作为“ 锚点 ”的特征。例如，通过在每次提示词中都包含“红色的校队夹克，左脸上的创可贴，绿色的围巾”等固有特征，v7 会以此为线索努力保持角色的一致性。

样式化（Stylization）的调整

通过调整 --stylize 参数的值，可以平衡提示词的忠实度与风格的强度。

• 低值（如 50） ：优先考虑提示词指令
• 中间值（如 100） ：平衡型（默认）
• 高值（如 200） ：更强烈的风格化效果

如果角色的脸部或服装发生意料之外的变化，通常可以通过降低 --stylize 并提高提示词的具体性来解决。

负面提示词的使用

为了明确排除不想生成的元素，请使用 --no 参数。

/imagine cute anime girl --niji 7 --no text, watermark, logo

这样可以防止文字、水印或 Logo 出现在图像中。

镜头与镜头的指定

在动漫式表现中，通过指定镜头角度和镜头的概念，也可以获得更符合意图的构图。

Niji Journey v7 带来的创意革命

制作时间的大幅缩短

以往，概念艺术或角色设计由熟练的画师花费 数小时到数天 来制作。通过活用 v7，可以将这项工作时间缩短至 几分钟到几十分钟 。

特别是在策划阶段或初期原型中，快速将创意视觉化比起高完成度的美术作品更为重要。v7 完美响应了这一需求，导演或制片人可以直观地生成视觉效果并在团队内分享。

减轻创作者负担

通过将背景绘制、道具设计、路人角色配置等 耗时但创意发挥度较低的工作 交给 v7，画师可以更专注于创意部分。

作为漫画家，具体可以如何活用？

可以让 v7 生成复杂的城市背景或群体场景的草图，并以此为参考进行描摹或润色，从而大幅减少绘图时间。这能为周刊连载的时间表提供余波，有助于提高质量或确保休息时间。

创意的民主化

对于以往因为“不会画画”而无法将创意落地的用户来说，v7 是一个 革命性的工具 。

• 小说家可以自行生成插图
• 游戏设计师可以自制概念艺术
• 教育工作者可以制作视觉教材

迭代的加速化

设计的反馈循环变得飞快。与其让画师针对客户的修改要求花费数天重新绘制，不如 调整提示词并在几分钟内生成新版本 。

特别是在游戏开发或动漫制作这类大规模项目中，在确定设计方向之前需要反复试错。使用 v7，可以并行生成多个设计方案并在团队内进行对比探讨。

探索新的表现风格

v7 有时会提出一些人类画师想不到的 新颖组合或风格 。融合不同时代的动漫风格，或尝试实验性的调色板，能促进创意的发现。

这是名为“与 AI 协作”的新型创意工作流的开始。看到 AI 生成的意料之外的元素，人类获得新的灵感。将这些想法再次输入 AI 进行深化。这种往复运动将产生前所未有的创造力。

Niji Journey v7 导入前的确认要点

账号与计划的选择

要使用 Niji Journey，需要订阅 Midjourney。共准备了以下 4 种计划：

Basic Plan（月额 10 美元/年付 8 美元）

• 每月约可生成 200 张图像
• 适合个人爱好或试用

Standard Plan（月额 30 美元/年付 24 美元）

• 每月约可生成 900 张图像
• 可使用 Relax Mode
• 最适合正式的创意工作

Pro Plan（月额 60 美元/年付 48 美元）

• 无限制 Relax Mode
• 每月约可进行 1800 次 Fast Mode 生成
• 针对专业画师 或 制作公司

Mega Plan（月额 120 美元/年付 96 美元）

• 提供最多的 Fast Mode 生成
• 适合大规模项目 或 商业用途

系统要求与浏览器环境

由于 Niji Journey 在 Discord 上运行，因此 没有特殊的硬件要求 。生成处理全部在云端进行，普通规格的 PC、平板电脑或智能手机都能使用。

著作权与商业用途的理解

遵守社区准则

Niji Journey 社区为了保持创意和建设性的氛围，制定了一些准则。

使用 API 时的法律风险

如前所述，在使用非官方 API 服务或 Discord 自动化时，存在 因违反服务条款而导致账号封禁的风险 。特别是在商业项目中自动生成大量图像时，不可忽视这一风险。

数据保存与备份

在 Discord 上生成的图像在经过一段时间后可能会被删除。重要的图像请务必 保存到本地或云端存储 。

导入步骤与初期设置技巧

准备 Discord 账号

首先，如果没有 Discord 账号，请在 https://discord.com 创建免费账号。如果已有账号，请登录。

购买 Midjourney 订阅

1. 访问 https://www.midjourney.com
2. 点击“Join the Beta”或“Subscribe”
3. 使用 Discord 账号登录
4. 选择所需计划
5. 完成支付

切换到 Niji Journey 模式

加入 Midjourney 服务器后，在任意文本频道（如 #newbies）中输入以下指令：

/settings

设置面板会出现，点击“ Niji version 7 ”按钮。这样，以后的图像生成将全部采用 Niji Journey v7 模型进行。

活用私有频道

在公开频道中，其他用户也在同时生成图像，你的图像很快就会被刷掉。为了专注于工作，建议将 Niji Journey 机器人邀请到 DM（私信）中或 创建私有服务器 。

初次提示词测试

首先用简单的提示词确认 v7 的行为。建议从以下简单的提示词开始：

/imagine a cute anime girl, blue eyes, pink hair, school uniform --niji 7

参数实验

为了理解 v7 的功能，尝试各种参数：

# 修改纵横比
--ar 16:9（宽屏）
--ar 9:16（竖屏，针对手机）
--ar 1:1（正方形）

# 样式化调整
--stylize 50（优先提示词）
--stylize 100（平衡型）
--stylize 200（优先样式）

# 固定种子值
--seed 12345（具有再现性的生成）

# 混沌值调整
--chaos 0（优先一致性）
--chaos 50（增加变化）
--chaos 100（最大随机性）

建立提示词库

为了高效推进工作，请准备好常用提示词的模板。

Niji Journey V7 获得了颠覆 AI 插画常识的表现力。通过一个提示词就能产出理想插画的感觉，一旦体验过就会上瘾。

如果想掌握更高阶的提示词设计或稳定输出特定笔触的技巧，建议参考实战性的制作指南。

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总结

Niji Journey v7 是动漫和插画制作中的里程碑式进化。凭借角色一致性、提示词解析精度和画质的提升，从专业创作者到以此为爱好的画师都能受益。

虽然有声音担忧图像生成 AI 的出现会“让画师变得不再必要”，但事实恰恰相反。v7 并非取代人类创意的工具，而是 放大并加速创意的工具 。

通过将耗时的简单作业自动化，画师可以更专注于创意部分，从而产生更高质量的作品。

关于通过 API 使用，目前虽然不得不依赖非官方手段，但未来 Midjourney 也有可能开始提供正式的 API。在此之前，谨慎选择第三方服务并遵守服务条款是至关重要的。

Niji Journey v7 仍在进化的途中。对个性化功能、cref 的替代功能以及画质的进一步提升等后续更新也充满了期待。请以本文介绍的基础知识为基础，将 v7 融入你自己的创意工作流中，探索新表现的可能性。

动漫与 AI 的融合才刚刚开始。手握 Niji Journey v7 这一强力工具，请尽情释放你的想象力。

参考信息

官方链接

• Niji Journey 官网
• Midjourney 官网
• Midjourney Discord 服务器
• Niji Journey v7 发布日志

非官方 API 服务

• ImagineAPI.dev
• UseAPI.net
• TTAPI
• PiAPI

开源库

• midjourney-api (Node.js)
• midjourney-python-api
• unofficial_midjourney_python_api

社区资源

• r/midjourney (Reddit)
• Midjourney Community Feed
• Discord Community Channels: #prompt-chat, #tips-and-tricks