【2026 最新】免费使用 Codex 的 4 种方法：从 ChatGPT 付费方案到完全免费的本地运行

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Codex 同步体验

ChatGPT Plus 用户无需额外费用即可享受 CLI 联动。
2026 年最新 OpenAI 生态系统的深度应用技巧。

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截至 2026 年 1 月，关于如何免费或低成本地使用编程 AI “OpenAI Codex”，我将结合最新资讯为您详细解析。

曾经需要申请 API 的排队名单（Waitlist），如今已深度集成在生成式 AI 生态系统中，使用方式变得更加灵活多样。

【2026 最新】免费使用 Codex 的 4 种方法

方法 1：通过 ChatGPT 付费方案实现“准免费”使用【最推荐】

如果您已经订阅了 ChatGPT Plus 及以上（Plus/Pro/Team/Enterprise）的付费方案，可以 无需额外付费 直接使用 Codex CLI 。这是自 2025 年 8 月 GPT-5 发布后引入的新机制。

💡 资费标准

ChatGPT Plus ：每月 20 美元（约合人民币 145 元）—— 满足每周高强度的编程作业 - ChatGPT Pro ：每月 200 美元 —— 极高的使用限额，足以覆盖全职开发工作

使用限制

Plus 方案 ：每 5 小时 30-150 条消息
Pro 方案 ：每 5 小时 300-1500 条消息

大致基准是：Plus 用户可以覆盖兼职或兴趣开发，Pro 用户则能轻松应对全职开发。

AI 专家

如果您已经续费了 ChatGPT Plus，这一种方法最省心。无需管理 API Key，只需配合浏览器认证，即可直接在终端调用 Codex。

环境配置步骤

注册并登录 ChatGPT Plus/Pro 方案
在终端执行 codex 命令，并选择“Sign in with ChatGPT”
在浏览器自动弹出的认证页面中登录您的 ChatGPT 账号即可

方法 2：结合 Ollama + 本地 LLM 实现纯免费运行

将 Ollama 作为本地 LLM 后台，并与 Codex CLI 联动，可以实现 无需 API Key 的完全免费 使用。对于不想将敏感代码上传至云端的场景也非常理想。

环境配置步骤

1. 安装 Ollama

# macOS
brew install ollama

# 启动服务
ollama serve

2. 下载模型

您可以根据硬件配置在 Ollama 提供的轻量级到高性能模型中进行选择。

# 轻量模型（运行极其流畅）
ollama pull qwen:4b

# 高性能模型（需要较大的显存）
ollama pull gpt-oss:20b

3. 创建 Codex 配置文件

创建 ~/.codex/config.toml（Windows 为 C:\Users\<用户名>\.codex\config.toml）。

profile = "qwen-4b"

[model_providers.ollama]
name="Ollama"
base_url = "http://127.0.0.1:11434/v1"

[profiles.qwen-4b]
model = "qwen:4b"
model_provider = "ollama"

💡

扩展上下文长度

处理大规模代码库时，默认的上下文（Context）长度可能不够。您可以手动进行扩展：

# 开启对话模式
ollama run gpt-oss:20b

# 设置上下文大小（扩展至 64000 tokens）
>>> /set num_ctx 64000

# 保存为新模型
>>> /save gpt-oss-64k:20b

方法 3：活用 Gemini 免费额度

利用 Google Gemini API 的免费额度运行 Codex CLI 也是一种方案。Gemini 2.5 Pro 拥有极长的上下文窗口，非常适合大规模的代码重构。

环境配置步骤

从 Google AI Studio 获取免费的 Gemini API Key
设置环境变量

# macOS/Linux
export GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="您的 API Key"

# Windows"
set GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY="您的 API Key"

使用 Open Codex CLI (分支版本) Open Codex CLI 是支持 Gemini、Ollama 等多种 AI 服务商的社区分支版本。

配置文件 (~/.codex/config.json):

{
 "provider": "gemini",
 "model": "gemini-2.5-pro-preview-03-25",
 "apiKey": "您的 Gemini API Key",
 "approvalMode": "auto-edit"
}

作为编程 AI 的实战表现如何？

关于 Codex 进化版（GPT-4/5 世代）的编程能力，以下深度测评非常具有参考价值：

引用: YouTube

▲ 视频演示了 Codex 在终端中的自主运行能力，并与 Claude Code 进行了横向对比。

方法 4：利用 LM Studio 进行本地化运行

LM Studio 是目前最易于上手的图形化本地 LLM 软件。它具有与 OpenAI 兼容的 API 服务器功能，可以轻松连接现有的各种编程辅助工具。

核心特点

完全免费
图形化界面，轻松搜索并下载模型
自带 OpenAI 兼容服务器功能

LM Studio

探索、下载并运行本地大语言模型

LM Studio

方案对比与选型建议

每种方案在成本、上手难度和性能之间都有所权衡。

方法	成本	环境配置	性能表现	推荐指数
ChatGPT 付费版	每月 20 美元起	极简	顶级	★★★★★
Ollama (本地)	免费	一般	中~高	★★★★☆
Gemini 免费额度	免费	略显复杂	高	★★★☆☆
LM Studio	免费	容易	中	★★★☆☆