「ChatGPTに質問しても、なんかズレた回答が返ってくる……」
そんな経験、ありませんか？
実は、 AIからの回答の質は、あなたの質問（プロンプト）の質で決まります 。
今回は、仕事で本当に使えるプロンプトの書き方を、Before/After形式でご紹介します。
プロンプトの基本構造
効果的なプロンプトには、以下の要素を含めましょう：
- 役割の指定 : 「あなたは○○の専門家です」
- 背景・文脈 : なぜその質問をしているのか
- 具体的なタスク : 何をしてほしいのか
- 出力形式 : どんな形で回答してほしいか
- 制約条件 : 文字数、トーン、避けてほしいこと
Before/After実例
例1: メール文の作成
お礼メールを書いて
あなたはビジネスマナーの専門家です。
以下の状況でお礼メールを作成してください。
【状況】
- 取引先の田中部長に会食のお礼を伝えたい
- 昨日の食事会で新規プロジェクトの相談ができた
- 今後も良好な関係を築きたい
【出力形式】
- 件名と本文
- 300文字程度
- 丁寧だが堅すぎないトーン
例2: 議事録の要約
この会議の要約をして
以下の会議メモを、上司への報告用に要約してください。
【フォーマット】
- 会議の目的（1行）
- 主要な決定事項（箇条書き3-5点）
- 次のアクション（担当者・期限付き）
【会議メモ】 （ここにメモを貼り付け）
仕事で使えるプロンプトテンプレート
企画書のブレスト
あなたは経験豊富なマーケティングプランナーです。
【商品】○○
【ターゲット】○○
【予算】○○万円
この条件で、SNSマーケティングのアイデアを5つ提案してください。
各アイデアには「概要」「期待効果」「リスク」を含めてください。コードレビュー
あなたはシニアエンジニアです。
以下のコードをレビューしてください。
【観点】
- バグの可能性
- パフォーマンス
- 可読性
- セキュリティ
【コード】
（コードを貼り付け）まとめ
👍 プロンプトのコツ
- 「誰に」「何を」「どう」を明確に
- 具体例を添えると精度UP
- 出力形式を指定する
- うまくいったプロンプトは保存しておく
AIは「察する」のが苦手です。 あなたが何を求めているか、具体的に伝えれば伝えるほど、期待通りの結果が返ってきます。
ぜひ今日から、プロンプトを意識してみてください。
💬
よくある質問
ChatGPTのプロンプトで「深津式」とは何ですか？
AI
note株式会社の深津貴之氏が提唱したプロンプトのフレームワークです。「役割の定義」「入力文」「制約条件」「出力形式」を明確に分けることで、AIの回答精度を劇的に向上させる手法として知られています。
プロンプトエンジニアリングは今後も必要なスキルですか？
AI
AIモデルの進化（OpenAI o1など）により、簡単な指示でも意図を汲み取る能力は向上していますが、複雑なタスクや厳密な出力を求める場面では、依然として明確な指示出し（プロンプト設計）のスキルが重要です。
ChatGPTに嘘をつかれない（ハルシネーションを防ぐ）コツは？
AI
「もし情報がない場合は『分かりません』と答えてください」という制約条件を加えることや、参照すべき情報源をテキストとしてプロンプト内に貼り付ける（RAG的なアプローチ）ことが有効です。