スマートプラグによる自動化を導入した場合と、従来通りの使用での電気代の差を試算しました。
| 暖房器具 (1200W想定) | 従来の使用 (消し忘れ込) | スマート自動化 | 節約額 (月間) |
|---|---|---|---|
| オイルヒーター | 約12,000円 | 約8,500円 | ▲3,500円 |
| コタツ | 約3,000円 | 約2,100円 | ▲900円 |
| エアコン (主暖房) | 約15,000円 | 約11,000円 | ▲4,000円 |
| 合計 | 約30,000円 | 約21,600円 | ▲8,400円 |
2026年、日本の電気代は政府の補助金政策により一時的に落ち着きを見せています。しかし、将来的なエネルギー価格の不透明さは変わりません。
Apple HomekitやGoogle HomeとMatter経由で連携。電力モニタリング機能が節電の鍵。
Trigger:
- Location: Leaves Home Geofence
Action:
- Turn OFF: Heater Plug
- Turn OFF: Kotatsu Plug
- Push: Air Conditioner OFF (via Hub)
Notification:
- Send: "全ての暖房をオフにしました。節電完了!" 日本卸電力取引所 (JEPX) 等のデータをスクレイピングし、価格が高騰している時間帯だけ自動でヒーターを抑制する高度な節電も可能です。
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_current_power_price():
# エリア別のリアルタイム価格を取得 (例)
res = requests.get("https://.../jepx-price-api")
price = res.json()["tokyo_price"]
if price > 30: # 30円/kWhを超えたら高騰と判断
return "HIGH_PRICE_ALERT"
return "NORMAL"
これとスマートプラグの API を連携させれば、人間が何もしなくても「電気代が安い時だけ温める」全自動節約ハウスが完成します。
節電は「我慢」ではなく「最適化」です。 必要な時だけ効率よく使う仕組みをSwitchBotで構築し、浮いたお金を新しいガジェットに回しましょう。