Slides: 2026年版 AI PC最適化ガイド：ローカルLLMを爆速にする設定術

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はじめに：買ったままでは「AI PC」の力は半分も出ていない

2026年、市場に出回るPCの多くにNPU（Neural Processing Unit）が搭載されました。しかし、多くのユーザーが「AI PCなのに動作が重い」「ローカルLLMが期待ほど速くない」という悩みを抱えています。

その原因は、OSやドライバのデフォルト設定が「汎用」であり、AI処理に最適化されていないためです。今回は、あなたのPCを真の「AIステーション」に変えるための最適化術を伝授します。

ASIN: B0CS3YQZQH

RTX 3070や40シリーズを使っているなら、最優先すべきはVRAMの確保です。

ブラウザのハードウェアアクセラレーションをオフにする。 これだけで500MB〜1GBのVRAMが解放され、より大きなモデルが読み込めるようになります。

コンポーネント	デフォルト設定	推奨設定
Windowsスタジオエフェクト	NPU優先	NPU固定（GPU負荷をゼロに）
WSL2 メモリ制限	物理メモリの50%	物理メモリの80%以上（AI用）
ページファイル	システム管理	高速NVMeに16GB以上固定
GPU スケジューリング	オン	「ハードウェアアクセラレーションによるGPUスケジューリング」をオン

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